序
數據資產化的一個核心矛盾是:估值方法的莫衷一是,倒逼我們重新思考“資產”的邊界。這并非消極回避,而是一種務實的轉向——與其在定義和計量上打轉,不如讓數據先“跑起來”變現。
眾所周知,數據作為一種資源,它并非天生是資產。即使將數據視為一種生產要素,它也只是一種“原材料”?!皵祿Y產”計價入表,既要理性,也要務實。畢竟,數據從資源變?yōu)椤百Y產”,需要一個載體。
“數據資產”計價入表的難點,在于計價方法很難一致(無論是微觀會計還是宏觀SNA核算):市場法、成本法、收益法。這些方法各有利弊,似乎都不是理想方法。(參考:數據資產計價入表的路徑思考:聚焦市場法與SNA宏觀核算)
在我看來,解決“數據資產”問題的方法,也可以是“數據資產”不計價(不必在成本法、收益法、市場法之間糾 ……
